Consorcio:
Organismos de investigación y Universidades: Centro Tecnológico CARTIF, Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas (COMPUTAEX), Centre Tecnològic de Catalunya (EURECAT), Fundación Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (FINIBIC) y Centro Tecnológico Industrial de Castilla – La Mancha (ITECAM).

Empresas: FSAS Technologies, S.L., Arquimea Research Center, S.L.U., Bahía Software S.L.U., Prilux Iluminación I+D, S.L., Quinto Armónico, S.L., Tecnologías Plexus, S.L.

Objetivo general:

El proyecto tiene como objetivo principal la investigación del uso de tecnologías cuánticas para acelerar algoritmos de inteligencia artificial y optimización, con el objetivo de abordar problemas complejos en sectores como la salud, la energía y la industria. Entre los casos de uso destacan la predicción de riesgos asociados a infecciones multirresistentes a antibióticos, la mejora de la eficiencia en la gestión de zonas de regulación y generación de ofertas en el mercado eléctrico, o predicción y generación de ofertas además de la optimización de procesos industriales en el ámbito del manufacturing.

Objetivos específicos:

  • Investigación sobre modelos que permitan encontrar relaciones complejas entre los datos, mejorando la precisión diagnóstica en el sector sanitario y la precisión en la predicción de series temporales en sectores críticos como el sector energético y el manufacturero.
    Diseño de arquitecturas híbridas a través del estudio de enfoques cuánticos y clásicos que permitirán abordar problemas de optimización de manera más efectiva, mejorando la eficiencia operativa en el sector industrial.
  • Inclusión del uso de tecnologías cuánticas para la gestión energética a partir de la aplicación de técnicas avanzadas que permitan gestionar de forma más eficiente el uso de recursos energéticos.
    Investigación para mejorar la convergencia y escalabilidad del Algoritmo QAOA, además de técnicas que mejorarán la resiliencia al ruido y optimizarán el uso de qubits, permitiendo una mayor viabilidad de la computación cuántica en aplicaciones prácticas.
  • Transformación de problemas reales a la formulación QUBO con aproximaciones eficientes, que permitan mejorar el rendimiento cuántico y la aplicabilidad de las soluciones.
    Descomposición de problemas de enteros mixtos con técnicas avanzadas como ADMM y Benders decomposition, permitiendo una asignación eficiente de subproblemas a recursos clásicos y cuánticos.

Fuente de financiación: Resolución de 4 de abril de 2025 de la Presidencia del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación E.P.E. (CDTI), por la que se aprueba la convocatoria para el año 2025 del procedimiento de concesión de ayudas destinadas a las actuaciones Consorcios Regionales (INNTERCONECTA-STEP), cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).